开源模型击败GPT-4,小模型更流行
站长之家(ChinaZ.com) 1月4日 消息:发表在《美国医学会儿科杂志》上的一项研究表明,ChatGPT-4在儿科医学病例的诊断方面的准确率仅为17%,较去年一般医学病例的39%更低。
然后,HandRefiner采用条件修补方法来处理识别出的问题手部。它生成一个深度图,其中包含了关于手部形状和位置的重要信息。这个深度图被用作指导,通过ControlNet集成到扩散模型中。最后,HandRefiner将重新画好的手部放回原来的画作中,替换掉原本画错的手,而其他部分保持不动,保持了原画的风格和内容。
CogAgent作为在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型,拥有更多的功能和性能优势。它支持更高分辨率的视觉输入和对话答题,能够处理超高分辨率图像输入。
30. 使用ChatGPT进行竞争对手分析:快速分析和总结竞争对手的信息,为企业提供市场竞争优势。